Свет распространяется быстрее дыма
Технологии видеонаблюдения и разработка интеллектуальных алгоритмов для анализа изображений, а также технологии обнаружения пожаров относятся к основным компетенциям компании Bosch.

Для раннего и достоверного обнаружения дыма алгоритмы системы видеообнаружения пожара Bosch AVIOTEC IP starlight 8000 обнаруживают поднимающийся дым непосредственно от источника горения, надежно различая дым и движущиеся объекты, обнаруживая дым с затемнением 30%. Видеообнаружение дыма и огня от компании Bosch основано на алгоритмах, встроенных в интеллектуальную камеру, которая анализирует физическое поведение дыма и огня при обнаружении пожара непосредственно у его источника.

BOSCH AVIOTEC IP STARLIGHT 8000 (FCS-8000-VFD-B). ФУНКЦИИ

Быстрое и надежное обнаружение пламени и дыма

Анализируя видеоряд, уникальный алгоритм Bosch, основанный на физических характеристиках огня, очень быстро обнаруживает пламя и дым.

Видеообнаружение пожара может использоваться при очень слабом освещении (вплоть до 7 lx) и срабатывает при испытательных пожарах от ТП1 до ТП8. При обнаружении пламени или дыма, широковещательная передача видео дает возможность проверить сигнал тревоги, ускорить операцию спасения и упростить работу аварийно-спасательных групп.

Контроль больших областей

Система нечувствительна к пыли и влажности благодаря оптическому наблюдению. Она может контролировать большие области помещений, чем превосходит стандартные системы.

Много областей применения

Видеообнаружение пожара можно использовать на ряде сложных объектов, например, на буровых вышках или в зонах с высокой опасностью пожара, таких как целлюлозно-бумажные комбинаты. Очень гибкую в работе систему AVIOTEC IP starlight 8000 можно использовать в качестве дополнения к существующим системам или задействовать в новых сферах применения.

Допускает персональную регулировку и подстройку

Параметры времени проверки, чувствительности, размера области обнаружения и избирательного маскирования для дыма и пламени настраиваются под личные запросы клиента. Обнаружение пламени и дыма можно включать и выключать по отдельности.

Анализ первопричины

Подключив камеру к системе управления видео, можно определить причину пожара. На основе видеозаписей можно тщательно анализировать и оценивать случаи пожара. Это позволяет предотвратить возникновение опасных ситуаций.

Простота установки

Питание к камере может подаваться через сетевой кабель, подключенный к локальной сети, поддерживающей PoE. При такой конфигурации для просмотра, питания и управления камерой требуется только одно кабельное соединение. Использование PoE облегчает и удешевляет установку, так как для работы камеры не требуется дополнительного источника питания.

Питание на камеру также может подаваться от источников питания +12 В постоянного тока. Для повышения надежности системы камеру можно одновременно подключить к двум источникам: PoE и +12 В постоянного тока. Кроме того, можно использовать источник бесперебойного питания (ИБП), который обеспечит непрерывную работу камеры даже при кратковременном отключении питания.

Для исключения проблем с кабельными соединениями камера поддерживает автоматическое распознавание MDI/MDX, что позволяет использовать как прямые, так и перекрестные кабели.

В таблицах ниже представлены примерные максимальные расстояния до огня, которые зависят от ширины пламени и угла раскрытия объектива.

Максимальное расстояние до возгорания в метрах (обнаружение пламени)

Угол раскрытия [°]

100

60

45

Ширина пламени [м]
0,3

12,6

19,2

25,1

0,5

21,0

32,0

41,9

1

42,1

64,1

83,9

2

84,3

128,3

167,8

Максимальное расстояние до возгорания в метрах (обнаружение дыма)

Угол раскрытия [°]

100

60

45

Ширина пламени [м]
0,3

8,4

12,8

16,7

0,5

14,1

21,4

27,9

1

28,1

42,8

55,7

2

56,2

85,6

111,4

Обзор алгоритма

Пламя

Дым

Минимальный размер для обнаружения (% от ширины изображения)

1,6

2,3

Скорость подъема (% от высоты изображения)

0,7-4,2

Bosch AVIOTEC IP starlight 8000 сертифицирован VdS как камера для обнаружения возгораний (сертификат G 217090 от 29.11.2021)

По материалам — algoritm.org

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *