Технологии видеонаблюдения и разработка интеллектуальных алгоритмов для анализа изображений, а также технологии обнаружения пожаров относятся к основным компетенциям компании Bosch.
Для раннего и достоверного обнаружения дыма алгоритмы системы видеообнаружения пожара Bosch AVIOTEC IP starlight 8000 обнаруживают поднимающийся дым непосредственно от источника горения, надежно различая дым и движущиеся объекты, обнаруживая дым с затемнением 30%. Видеообнаружение дыма и огня от компании Bosch основано на алгоритмах, встроенных в интеллектуальную камеру, которая анализирует физическое поведение дыма и огня при обнаружении пожара непосредственно у его источника.
BOSCH AVIOTEC IP STARLIGHT 8000 (FCS-8000-VFD-B). ФУНКЦИИ
Быстрое и надежное обнаружение пламени и дыма
Анализируя видеоряд, уникальный алгоритм Bosch, основанный на физических характеристиках огня, очень быстро обнаруживает пламя и дым.
Видеообнаружение пожара может использоваться при очень слабом освещении (вплоть до 7 lx) и срабатывает при испытательных пожарах от ТП1 до ТП8. При обнаружении пламени или дыма, широковещательная передача видео дает возможность проверить сигнал тревоги, ускорить операцию спасения и упростить работу аварийно-спасательных групп.
Контроль больших областей
Система нечувствительна к пыли и влажности благодаря оптическому наблюдению. Она может контролировать большие области помещений, чем превосходит стандартные системы.
Много областей применения
Видеообнаружение пожара можно использовать на ряде сложных объектов, например, на буровых вышках или в зонах с высокой опасностью пожара, таких как целлюлозно-бумажные комбинаты. Очень гибкую в работе систему AVIOTEC IP starlight 8000 можно использовать в качестве дополнения к существующим системам или задействовать в новых сферах применения.
Допускает персональную регулировку и подстройку
Параметры времени проверки, чувствительности, размера области обнаружения и избирательного маскирования для дыма и пламени настраиваются под личные запросы клиента. Обнаружение пламени и дыма можно включать и выключать по отдельности.
Анализ первопричины
Подключив камеру к системе управления видео, можно определить причину пожара. На основе видеозаписей можно тщательно анализировать и оценивать случаи пожара. Это позволяет предотвратить возникновение опасных ситуаций.
Простота установки
Питание к камере может подаваться через сетевой кабель, подключенный к локальной сети, поддерживающей PoE. При такой конфигурации для просмотра, питания и управления камерой требуется только одно кабельное соединение. Использование PoE облегчает и удешевляет установку, так как для работы камеры не требуется дополнительного источника питания.
Питание на камеру также может подаваться от источников питания +12 В постоянного тока. Для повышения надежности системы камеру можно одновременно подключить к двум источникам: PoE и +12 В постоянного тока. Кроме того, можно использовать источник бесперебойного питания (ИБП), который обеспечит непрерывную работу камеры даже при кратковременном отключении питания.
Для исключения проблем с кабельными соединениями камера поддерживает автоматическое распознавание MDI/MDX, что позволяет использовать как прямые, так и перекрестные кабели.
В таблицах ниже представлены примерные максимальные расстояния до огня, которые зависят от ширины пламени и угла раскрытия объектива.
Максимальное расстояние до возгорания в метрах (обнаружение пламени)
Угол раскрытия [°] | |||
100 |
60 |
45 |
|
Ширина пламени [м] | |||
0,3 |
12,6 |
19,2 |
25,1 |
0,5 |
21,0 |
32,0 |
41,9 |
1 |
42,1 |
64,1 |
83,9 |
2 |
84,3 |
128,3 |
167,8 |
Максимальное расстояние до возгорания в метрах (обнаружение дыма)
Угол раскрытия [°] | |||
100 |
60 |
45 |
|
Ширина пламени [м] | |||
0,3 |
8,4 |
12,8 |
16,7 |
0,5 |
14,1 |
21,4 |
27,9 |
1 |
28,1 |
42,8 |
55,7 |
2 |
56,2 |
85,6 |
111,4 |
Обзор алгоритма
Пламя |
Дым |
|
Минимальный размер для обнаружения (% от ширины изображения) |
1,6 |
2,3 |
Скорость подъема (% от высоты изображения) |
— |
0,7-4,2 |
Bosch AVIOTEC IP starlight 8000 сертифицирован VdS как камера для обнаружения возгораний (сертификат G 217090 от 29.11.2021)
По материалам — algoritm.org